Text copied to clipboard!

Pealkiri

Text copied to clipboard!

Andmekvaliteedi analüütik

Kirjeldus

Text copied to clipboard!
We are looking for andmekvaliteedi analüütikut, kes aitab meil tagada ettevõtte andmete täpsuse, järjepidevuse ja usaldusväärsuse. Andmekvaliteedi analüütikuna oled sa oluline osa meie andmehalduse meeskonnast, kelle ülesandeks on andmete kvaliteedi hindamine, probleemide tuvastamine ja lahenduste pakkumine. Sinu töö aitab kaasa ettevõtte strateegiliste otsuste tegemisele, parandades andmete usaldusväärsust ja kättesaadavust. Sinu igapäevatöö hõlmab andmete analüüsimist, kvaliteediprobleemide tuvastamist ja nende lahendamiseks vajalike meetmete väljatöötamist. Sa teed koostööd erinevate osakondadega, et mõista nende andmevajadusi ja tagada, et andmed vastavad ettevõtte standarditele ja nõuetele. Lisaks oled sa vastutav andmekvaliteedi aruannete koostamise ja esitamise eest juhtkonnale, pakkudes ülevaadet andmete seisukorrast ja soovitusi kvaliteedi parandamiseks. Andmekvaliteedi analüütikuna oled sa kursis uusimate andmeanalüüsi meetodite ja tööriistadega ning suudad neid rakendada ettevõtte vajadustele vastavalt. Sa oled võimeline töötama iseseisvalt, kuid samas oled ka hea meeskonnamängija, kes suudab teha koostööd erinevate spetsialistidega. Sinu töö nõuab täpsust, analüütilist mõtlemist ja head suhtlemisoskust, et selgitada keerulisi andmekvaliteedi küsimusi ka mitte-tehnilistele kolleegidele. Lisaks andmete analüüsimisele ja kvaliteedi parandamisele oled sa kaasatud ka andmehalduse protsesside arendamisse ja täiustamisse. Sa aitad luua ja rakendada andmekvaliteedi standardeid, protseduure ja juhiseid, mis aitavad tagada andmete järjepidevuse ja usaldusväärsuse kogu organisatsioonis. Samuti oled sa vastutav andmekvaliteedi probleemide dokumenteerimise ja jälgimise eest, et tagada nende kiire ja tõhus lahendamine. Sinu roll on oluline ka ettevõtte andmekultuuri kujundamisel, aidates tõsta teadlikkust andmete kvaliteedi tähtsusest ja pakkudes koolitusi ning tuge kolleegidele. Sa oled valmis pidevalt õppima ja arenema, et olla kursis valdkonna parimate praktikatega ja rakendada neid oma töös. Kui oled huvitatud andmete analüüsimisest, kvaliteedi parandamisest ja soovid töötada ettevõttes, kus sinu panus on nähtav ja hinnatud, siis ootame sind kandideerima meie andmekvaliteedi analüütiku ametikohale. Pakume sulle võimalust töötada professionaalses ja toetavas meeskonnas, kus saad arendada oma oskusi ja teadmisi ning panustada ettevõtte edusse.

Kohustused

Text copied to clipboard!
  • Andmete kvaliteedi hindamine ja analüüsimine
  • Andmekvaliteedi probleemide tuvastamine ja lahenduste pakkumine
  • Andmekvaliteedi aruannete koostamine ja esitamine juhtkonnale
  • Koostöö erinevate osakondadega andmete kvaliteedi parandamiseks
  • Andmekvaliteedi standardite ja protseduuride väljatöötamine ja rakendamine
  • Andmekvaliteedi probleemide dokumenteerimine ja jälgimine
  • Andmekvaliteedi koolituste läbiviimine kolleegidele
  • Andmehalduse protsesside täiustamine ja arendamine

Nõuded

Text copied to clipboard!
  • Kõrgharidus infotehnoloogia, statistika või seotud valdkonnas
  • Varasem kogemus andmeanalüüsi või andmekvaliteedi valdkonnas
  • Hea analüütiline mõtlemine ja probleemide lahendamise oskus
  • Kogemus andmeanalüüsi tööriistadega (nt SQL, Excel, Python, R)
  • Hea suhtlemis- ja koostööoskus
  • Täpsus ja tähelepanelikkus detailide suhtes
  • Võime töötada iseseisvalt ja meeskonnas
  • Hea eesti ja inglise keele oskus nii kõnes kui kirjas

Võimalikud intervjuu küsimused

Text copied to clipboard!
  • Milline on sinu varasem kogemus andmekvaliteedi analüüsimisel?
  • Milliseid tööriistu oled kasutanud andmete analüüsimiseks ja kvaliteedi hindamiseks?
  • Kuidas lähened andmekvaliteedi probleemide tuvastamisele ja lahendamisele?
  • Kirjelda olukorda, kus pidid selgitama keerulist andmekvaliteedi probleemi mitte-tehnilisele kolleegile.
  • Milliseid meetmeid oled rakendanud andmete kvaliteedi parandamiseks oma varasemates töökohtades?
  • Kuidas hoiad end kursis andmekvaliteedi valdkonna uuenduste ja parimate praktikatega?